AI Ürün Kurarken Yapılan 5 Kritik Hata

1. "Wrapper" olarak başlamaktan korkmak

Her yeni AI ürünü bir seviyede "wrapper"dır — bir API'yi sarmalayan, UX ekleyen, belirli bir kullanım senaryosuna uyarlayan bir katman. Apple de bir wrapper — donanımı bir UX katmanıyla sardılar.

Korkulacak şey wrapper olmak değil, farklılaşma olmadan wrapper olmaktır. Prompt'un farklıysa, UX'in farklıysa, verinin farklıysa — wrapper değil, ürünsün.

2. Free tier'ı çok uzun tutmak

İlk 3 ay ücretsiz sunmak kullanıcı çeker ama ödeme geçişinde %90+ churn üretir. Kullanıcılar "bedava" ile "değerli" arasında zihinsel bir bağ kuramaz.

Alternatif: 7 günlük trial, kredi kartı gerekmeden. Trial sonunda soft paywall. İlk hafta engagement'ı paid conversion'ın en iyi öngörüsüdür.

3. Moat'u teknolojiye bağlamak

OpenAI yeni model çıkardığında farkın sıfırlanıyorsa, moat'un yoktur. Gerçek moat'lar:

• Veri: Kullanıcıların ürettiği özel veri (network effect)
• Dağıtım: Mevcut bir kullanıcı tabanına entegrasyon
• Alışkanlık: Workflow'a gömülü olma (switching cost)
• Marka: Belirli bir problemin sahibi olmak

4. Kullanıcı araştırması yapmamak

"Ben de bu problemi yaşıyorum, AI ile çözeyim" → en yaygın founder bias. 10 kişiyle konuş, 5'i "harika olur" desin, 3'ü gerçekten ödemeye hazır olsun — o zaman yap.

5. Launch timing'i yanlış ayarlamak

AI dünyasında 2 hafta gecikme = 10 rakip. Mükemmeli beklemek yerine fonksiyonel minimumu çıkar:

• Tek bir kullanım senaryosu
• Tek bir AI modeli
• Tek bir kullanıcı tipi

Büyüme veriye bakarak olur, önseziye değil.