Prompt Engineering Temelleri

İyi bir prompt, iyi bir soru sormak gibidir — ama makineler için.

1. Rol Tanımla

Sen deneyimli bir Türkçe teknik editörsün. Görevin...

AI'a kim olduğunu söyle. Bu, üretilen içeriğin tonunu, derinliğini ve bakış açısını belirler.

2. Chain of Thought (Adım Adım Düşünme)

Bu problemi adım adım düşün. Her adımı açıkla.

Karmaşık mantık gerektiren sorularda doğruluk oranını %40'a kadar artırabilir.

3. Few-Shot Örnekler

Örnek 1: "X" → "Y"
Örnek 2: "A" → "B"
Şimdi: "C" → ?

2-3 örnek ver, AI pattern'ı öğrensin. Format, ton ve stil aktarımı için güçlü teknik.

4. XML Yapılandırma

Özet çıkar

  - Maksimum 3 cümle
  - Türkçe
  - Teknik terimler kullanma

...

Yapılandırılmış prompt'lar, AI'ın hangi kısma nasıl tepki vereceğini netleştirir.

5. Kısıtlamalar (Constraints)

"Yapma" demek "yap" demek kadar önemli:

• "Kod bloğu kullanma, sadece düz metin"
• "200 kelimeyi geçme"
• "Emoji kullanma"

6. Output Format Belirleme

Çıktını şu JSON formatında ver:
{ "başlık": "...", "özet": "...", "etiketler": ["..."] }

AI'ın çıktısını parse edilebilir yapıya zorla. Otomasyon için kritik.

7. Meta-Prompt (Prompt Üretme Prompt'u)

Bu görev için en etkili prompt'u yaz.
Görev: [açıklama]
Hedef: [beklenen çıktı]

AI'a kendi prompt'unu yazdır. İteratif iyileştirme için güçlü başlangıç.

Sonuç

Prompt engineering bir "hack" değil, bir iletişim becerisidir. Ne kadar net konuşursan, o kadar iyi sonuç alırsın. 7 tekniği kombine ederek başla, ihtiyacına göre sadeleştir.