Okumak, düşünmek, derinleşmek.
Yazılar
agents
AI Agent nedir? 5 dakikada anla
Agent, tool kullanan ve plan yapan bir AI sistemidir. LLM'den farkı, dünyaya etki edebilmesidir.
prompt-engineering
Prompt Engineering temelleri: 7 teknik
Chain of thought, few-shot, XML yapılandırma, kısıtlamalar — prompt'larını güçlendirecek 7 temel teknik.
ai-basics
RAG nedir? Retrieval Augmented Generation açıklaması
AI'ı kendi verilerinle beslemek istiyorsan RAG bilmen gereken ilk kavram. Vektör DB, embedding, chunk — hepsi burada.
startup
AI ürün kurarken yapılan 5 kritik hata
Wrapper tartışması, pricing, moat, launch timing ve user research eksikliği — her biri bir startup öldürür.
ai-basics
Claude API kullanım rehberi: ilk isteğinden streaming'e
API key alma, ilk mesajı gönderme, streaming, system prompt, tool use — baştan sona pratik rehber.
deep-dives
AI eval nasıl yapılır? Modeli test etmenin sistematik yolu
Vibe check yetersiz. Eval dataset, metrikler, otomatik test, insan değerlendirmesi — bir eval pipeline kur.
ai-basics
Supabase ile ilk projen: auth + CRUD + RLS 30 dakikada
Supabase'i sıfırdan kur, magic link auth ekle, tablo oluştur, row level security yaz — 30 dakikada çalışan backend.
startup
AI startup'larda moat: ne gerçek, ne yanılsama?
Teknoloji moat'ı yok. Veri, dağıtım, alışkanlık ve marka — gerçek savunma hatları bunlar.
Kategoriler
Agents
Tool kullanan, planlayan AI'lar.
1 yazı
Prompt engineering
Pratik teknikler.
1 yazı
AI basics
Temelden başla — model, token, prompt.
3 yazı
Startup
AI ürün kurmak, dağıtım, fiyatlama.
2 yazı
Deep dives
Bir konuya uzun uzun bakmak.
1 yazı